Как обычно и почти всегда ведут себя модели, когда в промптах встречают размытые термины:
-
Они выбирают наиболее распространённую версию трактовки этого термина разными людьми. Наиболее распространённая - это не значит, что многие пользуются этой версией. Наиболее распространённой может пользоваться только пятая часть людей как вариант. Чем более размыт термин, тем меньше основная группа людей, использующая самую популярную трактовку.
-
Если модель выбрала не вашу трактовку, то ответ будет для вас не релевантным. Плохим. А умозаключения ещё и не верные - потому что получится, что вы спрашивали в своём контексте, а логику и выводы получили в другом и про другое.
-
Если вы верите, что модель и вы руководствуетесь одним и тем же определением размытого термина, а на самом деле это не так - тогда вы будете введены в заблуждение и уверены, что модель подтвердила или опровергла то, о чём вы её спросили. А она этого не делала.
-
Ну а дальше всё просто - в вашем мировоззрении +1 ошибка в голове.
Чем точнее подобраны термины, чем труднее им давать разные толкования, тем скорее вы останетесь с собеседником в едином, общем контексте, будете друг другом поняты правильно и общие умозаключения будут касаться действительно одного и того же, а не чего-то разного.