Прагматика: Секретный ингредиент умного AI

Pragmatics in AI

Рекламная пауза с попыткой затащить ещё парочку из вас в мою любимую науку Прагматику.

Эта наука прямо сейчас сильно выделяет меня на рынке труда агентских AI систем и помогает писать действительно эффективных AI агентов. И ей до сих пор не учат в AI индустрии!

Через 2-3 года индустрия прикладного искусственного интеллекта придёт к Прагматике )) Они перестанут говорить “промпт инжиниринг” и “контекст инжиниринг”, а станут называть вещи так как их давно уже изучают десятки лет

Коротко говоря, прагматика - это раздел лингвистики, который изучает, как контекст влияет на значение. Она исследует разницу между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле подразумевают.

Можно сказать, это наука о “скрытых” правилах общения, которые мы все интуитивно используем. Она фокусируется не на грамматической правильности, а на уместности и эффективности высказываний в конкретной ситуации.


Основные идеи прагматики

Проще говоря: если семантика — это буквальное, словарное значение слов, то прагматика — это их подразумеваемое значение, которое зависит от ситуации.

Вот ключевые концепции:

  1. Речевые акты (Speech Acts): Любое высказывание - это не просто набор слов, а действие. Мы утверждаем, спрашиваем, приказываем, обещаем, извиняемся. Например, фраза “Здесь душно” — это не только констатация факта (семантика), но и, скорее всего, вежливая просьба открыть окно (прагматика).

  2. Импликатуры (Implicatures): Это то, что говорящий подразумевает, но не говорит прямо. Слушающий “додумывает” это, исходя из контекста.
    • Пример:
      • — Пойдём в кино?
      • — Мне завтра рано вставать.
    • Прямое значение: Человек сообщает о своём режиме дня.
    • Подразумеваемое значение (импликатура): “Нет, я не пойду в кино”.
  3. Принцип кооперации (Cooperative Principle): Идея философа Пола Грайса. Он предположил, что участники диалога подсознательно следуют общей цели — быть понятыми. Для этого они придерживаются четырёх “максим” (правил):
    • Максима количества: Говори не больше и не меньше, чем требуется.
    • Максима качества: Не говори того, что считаешь ложью.
    • Максима отношения: Говори по теме.
    • Максима способа: Выражайся ясно, кратко и однозначно.
    • Намеренное или случайное нарушение этих максим как раз и создаёт те самые импликатуры и сарказм. Сарказм, по сути — это явное нарушение максимы качества.
  4. Дейксис (Deixis): Это “указательные” слова, значение которых полностью зависит от контекста: кто, где и когда говорит.
    • Слова вроде “я”, “ты”, “здесь”, “там”, “сейчас”, “вчера” бессмысленны без знания ситуации. Фраза “Встретимся завтра здесь” имеет абсолютно разное значение в зависимости от того, кем, где и когда она произнесена.

Зачем это нужно?

Так почему это важно вне кружка лингвистики? Потому что это ключ к тому, чтобы технологии, особенно AI, действительно нас понимали.

Современный AI, вроде чат-ботов, которыми мы все пользуемся, — это, по сути, гигантские прагматические движки. Они постоянно угадывают наши намерения, чтобы дать полезный ответ, а не просто грамматически правильное предложение. Без этих принципов AI был бы куда менее «умным» и куда более разочаровывающим.

Comments